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  • Enlace permanente para 'Naufragis i dignitat.'

    Naufragis i dignitat.

    Archivado: abril 3, 2022, 1:00pm CEST por Manel Villar


    by manel


    El 13 de diciembre de 2013, publiqué en este mismo diario una tribuna bajo el título Dignidad y deshonor. El motivo era el juicio días atrás en un tribunal de Paris a oficiales franceses de una misión naval internacional (de la que formaba parte la fragata española Méndez Nuñez), llamada a paliar las consecuencias del conflicto en Libia. Los jueces elucidaban si los oficiales habían infringido un artículo esencial de la Organización Marítima Internacional que insta a “acudir a toda máquina en ayuda, cuando se reciba información de naufragio de la fuente que sea”. El nombre Unified Protector de la misión hacía aun más ignominiosa la posibilidad de que se hubiera abandonado a su suerte una barca a la deriva. La insinuación por parte de los demandantes de que el origen étnico de los náufragos habría podido determinar la indiferencia de los encausados, constituía obviamente una puesta en tela de juicio de su honorabilidad. De ahí la satisfacción moral que debió suponer para ellos el archivo (no sin polémica) de la causa.

    Sabido es que ante la pasividad de los guardacostas gubernamentales, a menudo son organizaciones privadas las que proceden a un rescate, pero su acción se ve dificultada por prohibición de desembarcar. Así ocurrió en Catania en marzo de 2018. Sin duda, dadas las dificultades de los países de acogida, no cabe usar guantes blancos a la hora de gestionar algo tan tremendo como es el flujo de embarcaciones con tripulantes que huyen de la indigencia, la guerra, la intolerancia o todo junto. Pero ello no obliga a tener las manos excesivamente sucias. Es simplemente escandaloso que las trabas por parte de ciertos Estados hagan que un simple pesquero que responde a la ley del mar, auxiliando a víctimas de naufragio, pueda verse acusado de complicidad con la inmigración ilegal.

    Por desgracia para la causa de la dignidad intrínseca de todos los seres humanos, no se dan hoy las condiciones sociales que permiten atender a normas no escritas que son inherentes a la idea misma de civilización. Pues la ley escrita de la Organización Marítima Internacional no hace más que recoger un imperativo profundamente anclado en la conciencia de los hombres. Y los grandes de la literatura universal se han hecho eco de lo ignominioso de la violación de tal imperativo. En la trágica narración Moby Dick hay un momento tremendo. No dispuesto a perder un segundo en su obsesión por perseguir a Moby Dick, el protagonista, Ahab, desoye el ruego del capitán de otra nave para que le ayude en busca de náufragos, entre los que cuenta su propio hijo. La respuesta es casi insoportable para el lector, que hasta entonces ha seguido con empatía el desgarrado desvarío de Ahab: “Debo seguir mi camino Capitán Gardiner, Dios le bendiga, y a mi Dios me perdone”.


    Víctor Gómez Pin, Sin ley del mar, El País 03/04/2022

    [https:]]

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    Què entenem per IA?

    Archivado: abril 3, 2022, 12:45pm CEST por Manel Villar







    La palabra “inteligencia” proviene del verbo en latín intellegere que significa comprender o percibir. No existe en la academia un consenso a la hora de definir este concepto, ni de establecer cuántos tipos de inteligencia existen. En un reciente artículo publicado por Skynet Today, varios académicos del campo definen la IA como la ciencia de crear máquinas inteligentes. Pero, si no existe una definición general de inteligencia, ¿podemos tener una definición de inteligencia artificial? La respuesta es sí, pero esta poco tiene que ver con la inteligencia humana. Por ejemplo, el grupo de expertos de la Comisión Europea la define como:

    “Sistema de software (y posiblemente también hardware) diseñados por humanos que, dado un objetivo complejo, actúan en una dimensión física o digital percibiendo el entorno mediante el análisis de datos, ya sean estructurados o no estructurados, razonando sobre el conocimiento, o procesando la información, derivada de estos datos y decidir la mejor o las mejores medidas a tomar para alcanzar el objetivo fijado. Los sistemas de IA pueden utilizar reglas simbólicas o aprender un modelo numérico, y también pueden adaptar su comportamiento analizando cómo el medio ambiente se ve afectado por sus acciones anteriores”.


    Es decir, la IA se basa en un código informático que utiliza datos para analizarlos con técnicas puramente estadísticas y decide la mejor forma de realizar una tarea propuesta (ganar al ajedrez, detectar gatitos en imágenes, etc.). Además, también puede incluir una máquina física, ya sea en forma de robot, dron, automóvil, etc., la cual se alimenta del código y procesa sus órdenes. Una de las claves de la IA es la capacidad computacional que existe hoy en día para procesar datos. Y es esa capacidad la que hace que se hayan definido como inteligentes. En el caso del DeepBlue o AlphaGo, el código fue lo suficientemente inteligente para procesar gran cantidad de datos, realizar cálculos rápidamente y tomar el mejor movimiento en cada estado de la partida. Una tarea que al ser humano le resulta imposible. Y por ello, consideramos a lo artificial, inteligente.
    Una de las grandes limitaciones de la IA es la generalización. Volviendo otra vez al caso del programa de ajedrez, si pusiéramos a jugar DeepBlue al Go no sabría por dónde empezar, pues las reglas del juego son totalmente diferentes. Y lo mismo si pusiéramos a jugar AlphaGo al ajedrez. Y hasta con tareas más asequibles, como distinguir un pájaro en una fotografía y encontrar un verbo en una frase. No existe aún un sistema inteligente que sea capaz de generalizar y resolver ambas tareas a la vez con gran precisión.
    Ana Valdivia, Sobre el mito de la inteligencia artificial y el futuro que no vendrá, elsaltodiario 04/12/2020 [https:]]
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    Etiquetat i sermó

    Archivado: abril 3, 2022, 11:14am CEST por Manel Villar









    No veo que la situación social haya mejorado desde que batallamos por clasificar y asignarnos un puesto dentro de la defensa de cualquier minoría; es más, la mordaza del mensaje es tan potente que se anula a sí misma. Ya no se puede decir, por ejemplo, que la explosión demográfica en África sigue siendo un problema. Estamos inmersos en una suerte de totalitarismo ideológico que responde a los mismos mecanismos que Hannah Arendt asignaba a los totalitarismos del siglo XX: un fanatismo que tiene mucho más que ver con una lógica de la idea desarraigada de la realidad que con un pensamiento vinculado a la libertad, la reflexión o el sentido. No se privilegia la humanidad de las ideas que se defienden, sino únicamente los mecanismos por los cuales estas ideas funcionan y se retroalimentan en un plano muy ajeno a la acción progresista. En un momento en que aparentemente la defensa de ciertos principios importa más que nunca, resulta paradójico que el compañerismo y el bienestar social se manifiesten seriamente perjudicados, y el ser humano va quedando reducido a un charco de abstracciones que no son más que una tentativa de dominio absolutamente individual y agresivo.
    Nos definimos hasta el punto de que uno tiene problemas para mantenerse al día de todas las consideraciones que hay que tener en cuenta para dirigirse a alguien desde su naturaleza sexual, racial, de género. Es un etiquetado que sólo deshumaniza en un mundo de farsantes, más cínico que nunca, más vacío, donde los verdaderos activistas, los más silenciosos y efectivos, no son escuchados porque no requieren ser vistos. Esto responde a una lógica similar a la de aquellos que se oponían a la erradicación de la mendicidad en la España del Siglo de Oro. De acuerdo con la doctrina de la Iglesia, la conservación de la pobreza era necesaria para que los ricos pudieran practicar la caridad de la limosna y ganarse así la salvación de su alma. ¿Y cómo se aseguraba la limosna? A través del sermón. El poder del sermón cumple hoy, mediante su adoctrinamiento, una función similar a la que ejercía hace cinco siglos. Esta defensa de las minorías es en gran parte una falacia, un sermón ideológico que necesita que el negro, la mujer o el moro sigan siendo vistos como el negro, la mujer y el moro de hace 50 años para que otros puedan ostentar su superioridad moral. El discurso ideológico es la limosna contemporánea, el ejercicio de caridad de los privilegiados de hoy. La defensa de los derechos de los más desfavorecidos es cada vez más un simulacro que lubrica el engranaje de un mundo especialmente desconsiderado y cada vez más racista. No quiero ver el color, no quiero exhibir mis limosnas, y, desde luego, no acepto sermones que sólo se pronuncian para beneficio y exhibición de unos párrocos consentidos.
    Marina Perezagua, No quiero ver el color, El País 26/0372022 [https:]]
  • Enlace permanente para 'La informació és resistent a la veritat (Byung-Chul Han)'

    La informació és resistent a la veritat (Byung-Chul Han)

    Archivado: abril 3, 2022, 11:04am CEST por Manel Villar






    La democracia es lenta, larga y tediosa, y la difusión viral de la información, la infodemia, perjudica en gran medida el proceso democrático. Los argumentos no tienen cabida en los tuits o en los memes que se propagan y proliferan a velocidad viral. La coherencia lógica que caracteriza el discurso es ajena a los medios virales. La información tiene su propia lógica, su propia temporalidad, su propia dignidad, más allá de la verdad y la mentira. También las noticias falsas son, ante todo, información. Antes de que un proceso de verificación se ponga en marcha, ya ha tenido todo su efecto. La información corre más que la verdad y no puede ser alcanzada por esta. El intento de combatir la infodemia con la verdad está, pues, condenado al fracaso. Es resistente a la verdad.

    Byung-Chul Han, Estamos aturdidos por el mareante frenesí informativo, El País 02/04/2022

    [https:]]

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    Analògic i Digital (Luciano Floridi)

    Archivado: abril 3, 2022, 10:52am CEST por Manel Villar








    "La inteligencia artificial no necesita de la inteligencia"
    Luciano Floridi, filósofo de la información de la Universidad de Oxford: La IA se comporta como si fuera inteligente pero funciona precisamente porque su acción está separada de la "comprensión". Y precisa: “La IA no trata de la capacidad de reproducir el pensamiento humano sino de la capacidad de prescindir de él”Piero Bianucci
    Después de los pioneros Norbert Wiener, fundador de la cibernética, y Alan Turing, fundador de la informática, la Inteligencia Artificial (IA) ha encontrado un filósofo militante que la redefine en el contexto de los desarrollos tecnológicos más recientes. Luciano Floridi se dedica a esta tarea en la Universidad de Oxford, donde enseña Filosofía y Ética de la Información, y desde hace algunos años también en Universidad de Bolonia, donde ocupa la cátedra de Sociología de la Cultura. El camino de Floridi pasa por una serie de ensayos que desarrollan un sistema de pensamiento robusto y coherente con una impronta pragmática “postanalítica continental” (estas son sus palabras). La última obra, recién distribuida en librerías, es "Ética de la Inteligencia Artificial" (Raffaello Cortina, 384 páginas, 26 euros) y la fuerza teórica que la inspira es tal que reconfigura el mapa del mundo digital respecto al antiguo mundo analógico.
    Analógico y digital
    Una fuente de chorro continuo es analógica, una fuente que gotea (como "La fuente enferma" en la poesía de Palazzeschi) es digital (discontinua, "discreta"), porque la gota es la unidad de agua más pequeña que puede soltar. La mesa sobre la que escribo es analógica porque aparece como un objeto unitario y compacto, pero sería digital (discontinua, discreta) si pudiera ver los átomos individuales que la componen. La voz de Mina es analógica porque no hay ruptura en sus vibraciones, pero se vuelve digital en un CD donde esas vibraciones, es decir sus ondas sonoras, son muestreadas 44 mil veces por segundo y traducidas a tantos números (dígitos) a través de combinaciones de 1 y 0, es decir, bits individuales, los "átomos" de información.Según las teorías físicas más avanzadas, la realidad en su esencia es digital: incluso el espacio es "discreto" (discontinuo), sus unidades elementales tienen la "longitud de Planck" (10 a menos 35 metros) y el tiempo no fluye como un río sino “gotea” como la fuente de Palazzeschi a razón de 10 a menos 43 segundos (el “tiempo de Planck”). La realidad analógica que nos rodea es una cuestión de escala y complejidad: al pasar de lo extremadamente pequeño, que es "discreto" (cuantificado), a una escala intermedia o extremadamente grande, su granularidad ya no se percibe y parece analógica ("sigue ").El mundo analógico nos rodea, y somos seres analógicos. Pero en las últimas décadas hemos construido un mundo paralelo que es digital, todo hecho con los dos bloques de construcción básicos, Uno y Cero, que en una computadora significan la presencia o ausencia de electricidad. Traducido, sí y no, encendido y apagado. Una computadora es una enorme galaxia de diminutos interruptores que, encendidos y apagados en un orden determinado, pueden representar y producir cualquier cosa: música, voces, conceptos, imágenes fijas y en movimiento, correos electrónicos, libros, periódicos, problemas, soluciones, juegos. , realidades virtuales, incluso objetos físicos cuando se colocan en una impresora 3D. Es importante destacar que, a diferencia de los átomos, los bits son inmateriales, pueden viajar en ondas de radio o dentro de fibras ópticas a la velocidad de la luz. Así, el mundo digital se vuelve tan grande como su red de conexiones (Internet), "continuas" y "discretas" -para usar las palabras de la física y las matemáticas- dan lugar a dos universos paralelos que interactúan entre sí. La Inteligencia Artificial es una de las expresiones más sofisticadas del universo digital.
    Poder de dividir
    Desde la primera página Floridi fija la idea clave: la principal característica de lo digital es su “poder de división”, que se traduce en una posibilidad casi ilimitada de “cortar y pegar”. Es una propiedad que se deriva directamente de la naturaleza "discreta" subyacente. En el mundo digital, una fotografía es un mosaico de millones de piezas diminutas, los píxeles. Nuestra persona es (también) una asociación de datos - día de nacimiento, estado civil, título educativo, profesión, lugar de residencia, posición instantánea (geolocalización con Gps), número de teléfono, IBAN (cuenta bancaria), número de seguro social, tarjetas de el servicio de salud, de la Coop y quién sabe cuántos más, credenciales para acceder al lugar de trabajo, dirección de Internet, contraseñas de las distintas redes sociales, etc. Digital separa posición y presencia: a través de Internet puedo actuar a distancia en cualquier parte del mundo, cualquier persona, señala Floridi, puede “estar físicamente en un lugar, digamos un bar, y estar presente interactivamente en otro, digamos una página de Facebook”. La ley y la territorialidad están separadas de lo digital: de hecho, sabemos lo difícil que es hacer cumplir las reglas para gigantes web como Microsoft, Amazon y similares. Y, paradójicamente, sigue siendo digital, a través de sitios web y redes sociales, que reencuentra a los individuos con el mundo analógico, por ejemplo, al devolverte la llamada en un determinado restaurante, en un lugar de vacaciones o en una manifestación política.La mezcla de analógico y digital en la que vivimos, además de las relaciones sociales, políticas y afectivas, ha cambiado la relación entre producción y consumo: nos hemos convertido en prosumer -o, como dice Floridi, produmer-. Consumimos videos, textos, música, pero también los producimos en Tic-Toc, Youtube, Instagram, Twitter, Facebook, etc.Lo digital -observa Floridi- es una "tecnología de tercer orden", es decir, una tecnología que se interpone entre una tecnología y otra tecnología, que a su vez actúa sobre la realidad. En consecuencia, lo digital “no es simplemente algo que realza o aumenta una realidad sino algo que la transforma radicalmente porque crea nuevos entornos que habitamos y nuevas formas de actuar con las que interactuamos”. Aquí vislumbramos una ontología inédita de lo virtual-real que sería interesante examinar. Pero no lo haremos en estas pocas líneas porque ha llegado el momento de situar a la IA en el marco filosófico que ha trazado Floridi.
    El mito de la "singularidad"
    Despejemos inmediatamente el campo del mito de la "singularidad", concepto robado a todos aquellos fenómenos en los que se supera un valor umbral, creando una discontinuidad radical con la situación anterior: por ejemplo, en la teoría de los agujeros negros, la región de el espacio es un tiempo de "singularidad" donde las condiciones gravitatorias son tan extremas que las leyes conocidas de la física ya no se aplican. Se produciría una "singularidad" en el desarrollo de la Inteligencia Artificial si el hardware y el software se hicieran tan poderosos como para escapar del control humano: entonces sería la IA la que se apoderaría del hombre convirtiéndolo en un esclavo.Elon Musk, el hombre de Tesla y el turismo espacial que sueña con la conquista de Marte, se encuentra curiosamente entre los catastrofistas, dice que la IA, muy aplicada en sus cohetes, es el riesgo existencial más grave al que se enfrenta la humanidad. Con base en la aceleración de los desarrollos tecnológicos, hay quienes han calculado cuándo podría tener lugar el adelantamiento del cerebro-máquina al cerebro biológico. Nick Bostrom, como profesor de Filosofía de Floridi en la Universidad de Oxford, aventura una fecha: 2030. Otros, más cautelosos, hablan de 2045 o de fin de siglo. Floridi (y en Italia, por ejemplo, Riccardo Zecchina, Universidad Bocconi), descartan el asunto como ciencia ficción.Turing fue el primero en preguntarse si las máquinas pueden pensar y se dio una respuesta operativa: podríamos decir que una máquina está pensando cuando un humano, comunicándose desde el exterior a través de una teleimpresora con otro humano y con una máquina encerrada en una habitación, lo hace. no será capaz de distinguir la inteligencia artificial de la inteligencia biológica. La posición de Floridi es aún más pragmática: gracias al poder divisorio de lo digital y de cortar y pegar, la IA es "una forma de acción que no necesita ser inteligente para tener éxito". En otras palabras, Floridi defiende una visión de ingeniería de la IA y rechaza una visión cognitiva.
    "Lo reconozco cuando lo veo"
    En un ensayo de 2007, Legg y Hutter enumeraron 53 definiciones de inteligencia humana y 18 de Inteligencia Artificial, pero según Floridi es inútil preguntarse cuidadosamente "cuáles son estas inteligencias": tanto para la inteligencia, ya sea natural o artificial, como para la amistad, estar enamorado o gozar de buena salud, vale la broma del magistrado estadounidense Potter Steward sobre la pornografía: “No puedo decir lo que es pero lo reconozco cuando lo veo” (1964).Estamos rodeados de formas de IA. “Roomba” barre la casa y cuando tiene hambre (de energía) se va a conectar a su toma de corriente para recargar su batería. Con Siri, Alexa, Bixby y otros "asistentes" similares hablamos en lenguaje natural: aprenden nuestras preferencias musicales, mantienen nuestra agenda, nos leen libros y mensajes, traducen lo que decimos a decenas de idiomas. Coches autónomos se mueven entre el tráfico y nos llevan al destino deseado siguiendo las indicaciones del GPS. Los algoritmos vencen a los humanos en juegos como el ajedrez y el Go, operan hábilmente en la bolsa de valores, hacen predicciones, reconocen los rostros de las personas, superan la inteligencia biológica en tareas complejas. En todas estas cosas tienen éxito, pero precisamente porque separan el resultado de la inteligencia. La IA actúa como si fuera inteligente.
    La IA no es "cognitiva"
    Hasta la fecha, argumenta Floridi, la IA es una inteligencia "reproductiva", no "cognitiva". Es eficiente precisamente porque su acción está separada de la inteligencia: la tarea que realiza es inteligente para nuestros criterios cognitivos pero no es inteligente para la máquina diseñada que la realiza. “En la IA lo que importa es el resultado, no si el agente o su comportamiento son inteligentes. Por eso, la IA no se trata de la capacidad de reproducir la inteligencia humana sino de la capacidad de prescindir de ella”.Una forma de lograrlo es transformar el problema a resolver en un juego, es decir, "jugarlo": ya sabemos que las máquinas juegan mejor al ajedrez que nosotros... Pero la inteligencia "productiva" (cognitiva) sigue estando aún muy lejos. Inducimos, deducimos, inferimos. En el mejor de los casos, la IA infiere sobre una base estadística probabilística. Además, la calidad de la inferencia depende más de la calidad que de la cantidad de los datos proporcionados. Big Data corre el riesgo de generar “ruido”, perturbación, confusión. Mejor pocos datos pero fiables. Ontológicamente diferentes pero a veces útiles son los "datos sintéticos" generados por las mismas máquinas informáticas. (Para un análisis crítico del uso de datos, véase "Big Data y algoritmos" de Teresa Numerico, Profesora Asociada de Lógica y Filosofía de la Ciencia en la Universidad de Roma Tre - Carocci editore, 290 páginas, 26 euros. El libro presenta un marco histórico de la Inteligencia Artificial y las cuestiones éticas relacionadas desde sus orígenes hasta el Aprendizaje Profundo).
    La razón de un éxito
    Gran parte del éxito de la IA reproductiva, es decir, diseñada (coches autónomos, asistentes de voz, almacenes de Amazon) depende del hecho de que la hayamos envuelto, a veces sin darnos cuenta, como cuando compramos muebles bajo los cuales "Roomba" pueda deslizarse, en un ambiente adecuado para hacerla efectiva. La conducción autónoma será completamente segura cuando las carreteras, la señalización y la geolocalización hayan creado un hábitat a su medida: así es ya con los "trenes" de camiones y los tractores autónomos trabajando la tierra en los cultivos extensivos de Estados Unidos. No es la IA la que se adapta a nosotros, somos nosotros los que nos adaptamos a ella, y esto, subraya Floridi, no es en absoluto una actitud despectiva hacia las tecnologías inteligentes, al contrario, tiende a potenciarlas al máximo.
    Redes neuronales
    En un breve capítulo, Floridi examina el aprendizaje automático, el aprendizaje automático a través de redes neuronales de varias capas. El resultado es a veces asombroso, la máquina aprende de sus errores mejorando continuamente los resultados (Deep Learning). ¿Sigue siendo ingeniería reproductiva o es inteligencia productiva-cognitiva? Es tentador elegir la segunda solución porque no sabemos exactamente cómo llegará la máquina al resultado: sigue siendo una "caja negra" incluso para quienes la construyeron. Sin embargo, las redes neuronales, por sofisticadas que sean, no son comparables a las cien mil conexiones que cada una de nuestras 86 mil millones de neuronas tiene con las demás. Hay más complejidad en un milímetro cúbico de sustancia cerebral que en una habitación equipada con supercomputadoras.
    Juega y "envuelve"
    Para no banalizarlo, no hablaremos aquí de la segunda parte del libro, la estrictamente ética, que es también la más sustanciosa en cuanto a número de páginas. En cambio, es más coherente cerrar hablando del último capítulo de la primera parte, dedicado a los desarrollos previsibles de la IA. Después de la discusión ya mencionada sobre los datos - grandes, pequeños, históricos, híbridos, sintéticos - Floridi sugiere que "ludificar" los problemas (es decir, tratarlos como juegos que representan un modelo del problema a resolver) y "envolver" la IA en ambientes adecuados a su funcionamiento son las formas más prometedoras.La ludificación funciona de maravilla cuando las “reglas” son rígidas y bien definidas: por ejemplo el ajedrez o el go, pero no el fútbol. El ajedrez y el go, entre otras cosas, demuestran la utilidad de los "datos sintéticos" porque la máquina aprende de los mismos juegos que juega contra sí misma en el proceso de autoaprendizaje. A pesar de las innumerables variaciones de combinaciones posibles, en juegos como el ajedrez y el go las reglas te permiten centrar la IA en la solución. En el fútbol las reglas existen pero están demasiado sujetas a las interpretaciones e improvisaciones de los jugadores y el árbitro. Cuanto más ludificable sea un problema, más fielmente se podrá modelar, y si la fidelidad es máxima, la máquina aprovechará al máximo los datos sintéticos que genera y más perfecto será el "envolvimiento". Iluminando la cita de Wiener: “El mejor modelo material de un gato es otro, o preferiblemente el mismo gato”.
    Entre difícil y complejo
    Aquí es donde encaja la distinción entre problemas difíciles y complejos. Los científicos generalmente definen problemas "complicados" que son difíciles pero tratables con el método reduccionista que los descompone en muchos problemas más simples (partes del problema) y únicamente solubles, por ejemplo, el funcionamiento de una proteína en un organismo vivo; por otro lado, consideran problemas complejos en los que las interacciones entre las partes no se pueden predecir (modelar) a partir de las partes individuales. En este caso es necesario abandonar el método reduccionista y pasar a un método holístico, quizás de tipo estadístico -es el caso del funcionamiento de todo el organismo humano o de la atmósfera y el clima. Obviamente, la potencia de cálculo necesaria crece fuertemente (no linealmente) a medida que aumenta la complejidad.En el mundo real, señala Floridi, la dificultad y la complejidad a menudo se mezclan. Encender la luz es fácil y sencillo: de hecho Alexa y Siri lo hacen muy bien. En cambio, atarse los zapatos es fácil (para un humano) pero complejo: trata de anotar paso a paso todas las operaciones que haces con los dedos, los brazos y el cuerpo cuando te los abrochas (es una prueba que hago en mis cursos de divulgación científica) . Lavar los platos es más difícil que encender la luz, pero menos complejo que atarse los zapatos, y atarse los zapatos es menos complejo que planchar la camisa.
    Una cuestión de diseño
    En definitiva - da a entender Floridi - para obtener una IA que no sea inteligente pero se comporte como si lo fuera, debemos invertir mucha inteligencia biológica (la nuestra) en problemas de ingeniería, y la ingeniería en el caso de la IA es esencialmente jugar y envolver. Es decir, en pocas palabras, la IA es una cuestión de diseño. Diseño de juegos y entornos para jugar.

    Traducción Antonio Diéguez Lucena, de su muro facebook 01/04/2022

    https://www.lastampa.it/speciale/scienza/il-cielo/2022/03/11/news/all_intelligenza_artificiale_non_serve_l_intelligenza-2871970/?__vfz=medium%3Dsharebar&fbclid=IwAR1sHyV6YMo_ChyYbINmY1d4VXZwFrRRaH3v32c7ScJhKZ6Hib-kcTam7Vg
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